С помощью методов Machine Learning предложено решение, которое помогает предсказывать приступы у пациентов на основании данных энцефалограммы.

Отрасль: Здравоохранение, Data science

Заказчик: American Epilepsy Society

Описание проекта: 

Разработка подготовлена для American Epilepsy Society в рамках международного конкурса разработчиков программного обеспечения в области Machine Learning. Решение ProWide Labs вошло в топ-20 лучших разработок среди 500 команд.

Задача состояла в разработке алгоритма, предсказывающего момент возникновения эпилептического приступа, на основании записей внутричерепной электроэнцефалограммы головного мозга (ЭЭГ).

Требовалось различить в записях десятиминутные интервалы, охватывающие один час до приступа, и десятиминутные интервалы соответствующие нормальной деятельности (более суток до приступа).

Всего для соревнования было предоставлено порядка 100Gb сырых необработанных данных.

Выполненные работы: